Markov verbessert

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Christian Bay 2015-10-01 16:19:15 +02:00
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@ -426,10 +426,11 @@ unabhängig sind.
\vec{u} = P^T \cdot \vec{u} \vec{u} = P^T \cdot \vec{u}
\end{align} \end{align}
erfüllt, heißt \textbf{Gleichgewichtszustand/-verteilung}. erfüllt, heißt \textbf{Gleichgewichtszustand/-verteilung}.
\item Berechnung von $\vec{u}$: $\text{Kern}(P^T - \text{ Id}_r)$.\\$\rightarrow$ \item \textbf{Berechnung} von $\vec{u}$: $\text{Kern}(P^T - \text{ Id}_r)$.\\$\rightarrow$
Kern wird berechnet durch klassischen Gauß- Algorithmus. Wenn keine Kern wird berechnet durch klassischen Gauß- Algorithmus. Wenn keine
eindeutige Lsg (z.B. $0 = 0$), dann Variable beliebig wählen. Es gibt eindeutige Lsg (z.B. $0 = 0$), dann Variable beliebig wählen. Es gibt
immer einen Kern, da Determinante stets $0$ ist durch obige Summenbedinung. immer einen Kern, da Determinante $0$ garantiert ist durch obige\\
Summenbedingung.
\item Vektoreinträge müssen positiv sein, sonst Fehler. \item Vektoreinträge müssen positiv sein, sonst Fehler.
\item Vektor auf Größe $1$ skalieren \item Vektor auf Größe $1$ skalieren
\end{itemize} \end{itemize}