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Markov verbessert
This commit is contained in:
parent
e62785c122
commit
af5b2f9823
@ -426,10 +426,11 @@ unabhängig sind.
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\vec{u} = P^T \cdot \vec{u}
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\end{align}
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erfüllt, heißt \textbf{Gleichgewichtszustand/-verteilung}.
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\item Berechnung von $\vec{u}$: $\text{Kern}(P^T - \text{ Id}_r)$.\\$\rightarrow$
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\item \textbf{Berechnung} von $\vec{u}$: $\text{Kern}(P^T - \text{ Id}_r)$.\\$\rightarrow$
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Kern wird berechnet durch klassischen Gauß- Algorithmus. Wenn keine
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eindeutige Lsg (z.B. $0 = 0$), dann Variable beliebig wählen. Es gibt
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immer einen Kern, da Determinante stets $0$ ist durch obige Summenbedinung.
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immer einen Kern, da Determinante $0$ garantiert ist durch obige\\
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Summenbedingung.
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\item Vektoreinträge müssen positiv sein, sonst Fehler.
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\item Vektor auf Größe $1$ skalieren
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\end{itemize}
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