mirror of
https://gitlab.cs.fau.de/ik15ydit/latexandmore.git
synced 2024-11-24 12:39:32 +01:00
129 lines
4.0 KiB
TeX
129 lines
4.0 KiB
TeX
\documentclass{article}
|
|
\usepackage{amsmath}
|
|
\usepackage{nccmath}
|
|
\DeclareMathSizes{10}{10}{10}{10}
|
|
\setlength{\parindent}{0pt}
|
|
\title{Ko-Rekursion/-Induktion}
|
|
\date{ }
|
|
\begin{document}
|
|
%\maketitle
|
|
\section{Korekursion}
|
|
\textbf{Gegeben:}
|
|
\begin{fleqn}
|
|
\begin{align*}
|
|
co&data Signal\:where \\
|
|
& \enspace currentSample : Signal \rightarrow Int \\
|
|
& \enspace discardSample : Signal \rightarrow Signal
|
|
\end{align*}
|
|
\end{fleqn}
|
|
\textbf{sowie:}
|
|
\begin{fleqn}
|
|
\begin{align*}
|
|
¤tSample(flat\:x) = x &
|
|
&discardSample(flat\:x) = flat\:x \\
|
|
¤tSample(square\:x\:y) = x &
|
|
&discardSample(square\:x\:y) = square\;y\;x
|
|
\end{align*}
|
|
\end{fleqn}
|
|
\textbf{Es soll gelten:}\\
|
|
sampler t s\enspace = s , wenn $t>0$ und 0 sonst\\
|
|
sowie insbesondere:
|
|
\begin{fleqn}
|
|
\begin{align*}
|
|
&sampler:\:Signal\rightarrow Signal\rightarrow Signal \\
|
|
&sampler(square\:0\:1)(square\:x\:0) = flat\:0 \\
|
|
&sampler(square\:1\:0)(flat\:x) = square\:x\:0 \\
|
|
\end{align*}
|
|
\end{fleqn}
|
|
\textbf{Schritt 1:}\\
|
|
$\rightarrow$ sampler Funktion in codata-Funktionen einsetzen
|
|
\begin{fleqn}
|
|
\begin{align*}
|
|
¤tSample(sampler\:t\:s)\\
|
|
&discardSample(sampler\:t\:s)
|
|
\end{align*}
|
|
\end{fleqn}
|
|
\textbf{Schritt 2:}\\
|
|
$\rightarrow$ Bedingung von oben bei erster Funktion anwenden also:
|
|
\begin{fleqn}
|
|
\begin{align*}
|
|
currentSample(sampler\:t\:s) = \:&if\:(currentSample\:\:t>0)\\
|
|
&then\:(currentSample\:\:s)\\
|
|
&else\:0
|
|
\end{align*}
|
|
\end{fleqn}
|
|
\textbf{sowie zweite Formel zum Aufteilen verwenden:}
|
|
\begin{fleqn}
|
|
\begin{align*}
|
|
discardSample(sampler\:t\:s) = sampler(discardSample\:\:t)(discardSample\:\:s)
|
|
\end{align*}
|
|
\end{fleqn}
|
|
\newpage
|
|
\section{Ko-Induktion:}
|
|
\textbf{Induktionsanfang:}\\
|
|
$\rightarrow$ anhand erster Formel 'R' aufstellen
|
|
\[
|
|
R = \{
|
|
\underbrace{
|
|
sampler(square\:0\:1)(square\:x\:0)}_{linke\:Seite},\underbrace{flat\:0}_{rechte\:Seite} \:|\: \underbrace{x\in Int}_{von\:oben}\}
|
|
\]
|
|
$\rightarrow$ "R ist Bisimulation" hinschreiben, linke Seite aufloesen\\
|
|
\[ currentSample(\,sampler(square\:0\:1)(square\:x\:0)) = 0 \]
|
|
$\rightarrow$ wenn hier am Ende kein Term rauskommt, dann koennen wir einfach die \textbf{rechte Seite bei der normalen Funktion} einsetzen und selbige aufloesen:
|
|
\[ currentSample(flat\;0) = 0 \]
|
|
$\rightarrow$ sehr gut, die rechten Seiten sind gleich wir sind hier also fertig\\\\
|
|
\textbf{\underline{WICHTIG} Jetzt das selbe noch mit discardSample()!}\\\\
|
|
\textbf{zweite Bedingung:}
|
|
\begin{align*}
|
|
discardSample(sampler&(square\;1\;0)(square\;0\;x)) \\
|
|
=& sampler(discardSample (square\;1\;0))(discardSample(square\;0\;x))
|
|
\end{align*}
|
|
\textit{das ist doof denn:}
|
|
\[discardSample(square\;x\;0) = discardSample(square\;0\;x)\]
|
|
\textbf{Schritt 3:}\\
|
|
\[R' = R \;\cup\;\{\underbrace{
|
|
sampler(discardSample (square\;1\;0))(discardSample(square\;0\;x))
|
|
}_{aufgeloeste\;2.\;Bedingung},discardSample(square\;x\;0\,)\:|\:x\in Int\}\]
|
|
wir muessen jetzt zeigen:
|
|
\[
|
|
\underbrace{currentSample(sampler(square\:1\:0)(square\:0\:x)}_{currentSample(\,x\;0\,)}) = \underbrace{currentSample(square\;0\,x)}_{selbes\;wie\;rechts}
|
|
\]
|
|
passt also, jetzt wie oben auch zweite Funktion:
|
|
\[
|
|
discardSample(sampler(square\:1\:0)(square\:0\:x)) = \underbrace{sampler(square\:1\:0)(square\:0\:x)}_{wieder\;linke\;Seite\;in\;R'}\]\[
|
|
discardSample(\,square\;x\;0\,) = \underbrace{discardSample(\,square\;0\;x\,)}_{wieder\;rechte\;Seite}
|
|
\]
|
|
und fertig!\\\\
|
|
\section*{Sonstiges:}
|
|
Eine Relation $\mathrm{R}\;\subset\;A^{\omega}\;$x$\;A^{\omega}$ heisst Bisimulation, wenn f\"ur
|
|
alle $(s,s')$ $\in\; \mathrm{R}$ gilt: \\
|
|
\noindent\hspace{1cm} currentSample s = currentSample s' \;\;\;\; weil Int zur\"uck\\
|
|
\noindent\hspace{1cm} (discardSample\;s)\;R\;(discardSample\;t)\;\;\;\; weil wieder Signal\\\\\\\\
|
|
|
|
Wenn R eine Bisimulation ist, dann gilt $\mathrm{R}\;\subseteq\;id$ , d.h.
|
|
\[
|
|
sRt \Rightarrow s = t
|
|
\]
|
|
f\"ur alle s,t $\in\;A^\omega$\\\\
|
|
\begin{tiny}
|
|
\copyright\ Joint-Troll-Expert-Group (JTEG) 2015
|
|
\end{tiny}
|
|
\newpage
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
\end{document}
|