Markov Kette

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Christian Bay 2015-10-01 16:14:28 +02:00
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@ -1,5 +1,6 @@
\documentclass{article} \documentclass{article}
\usepackage{amsmath} \usepackage{amsmath}
\usepackage{amssymb}
% -------- Umlaute korrekt ---------------- % -------- Umlaute korrekt ----------------
\usepackage[utf8]{inputenc} \usepackage[utf8]{inputenc}
\usepackage[ngerman, english]{babel} \usepackage[ngerman, english]{babel}
@ -416,5 +417,20 @@ unabhängig sind.
Paramters ist. Paramters ist.
\item Folgerung: Dichte $g_1$ ist also die der Uniform-Verteilung ($U(0,1)$). \item Folgerung: Dichte $g_1$ ist also die der Uniform-Verteilung ($U(0,1)$).
\end{enumerate} \end{enumerate}
\section{Markov-Ketten}
\begin{itemize}
\item Bei Übergangsmatrix $P \in (\mathbb{R}_{\geq 0})^{r x r}$ sind alle Zeilensummen gleich $1$.
\item Vektor $\vec{u} \in (\mathbb{R}_{\geq 0})^{r}$ mit $||\vec{u}||_1 = 1$
der
\begin{align}
\vec{u} = P^T \cdot \vec{u}
\end{align}
erfüllt, heißt \textbf{Gleichgewichtszustand/-verteilung}.
\item Berechnung von $\vec{u}$: $\text{Kern}(P^T - \text{ Id}_r)$.\\$\rightarrow$
Kern wird berechnet durch klassischen Gauß- Algorithmus. Wenn keine
eindeutige Lsg (z.B. $0 = 0$), dann Variable beliebig wählen. Es gibt
immer einen Kern, da Determinante stets $0$ ist durch obige Summenbedinung.
\item Vektoreinträge müssen positiv sein, sonst Fehler.
\item Vektor auf Größe $1$ skalieren
\end{itemize}
\end{document} \end{document}