Kovarianz Beispiel ausfuehrlich

Public/m4/MaC4Cheatsheet.tex

@@ -125,6 +125,57 @@ Standartwerte f\"ur Konfidenz:
 	\mu \in [\bar{x} - z_{1-\frac{\alpha}{2}} * \frac{\sigma}{\sqrt{n}}]
 \end{align}
 
+\subsection{Kovarianz}
+Sind zwei Zufallsvariablen $X_1$, $X_2$ stochastisch unabh\"angig dann
+gilt:
+
+\begin{align}
+	cov(X_1,X_2) = 0
+\end{align}
+
+Ansonsten:
+\begin{align}
+	cov(X_1,X_2) = E(X_1X_2) - E(X_1)E(X_2)
+\end{align}
+\textbf{Erwartungswert}:
+\begin{align}
+	EX = \sum_{k \in \Omega} k * P(X = k) = \int_{-\infty}^{\infty} x * f(x) dx
+\end{align}
+\textbf{Beispiel}:
+Berechnen der Kovarianz der Zufallsvariablen $Z_1 = X_1 - X_2$ und $Z_2 = X_1$,
+wenn der Zufallsvektor $(X_1,X_2)$ auf der Menge
+\begin{align}
+	M = \{(x_1,x_2)| 0 \leq x_2 \leq 2 \text{ und } 0 \leq x_1 \leq x_2\}
+\end{align}
+\textbf{Gesucht}: $cov(Z_1, Z_2)$
+\begin{enumerate}
+	\item Kovavarianz umformen
+		\begin{align}
+			cov(Z_1, Z_2) = cov(X_1-X_2, X_1) = (E(X^2_1)-E(X_1)^2)-(E(X_2X_1)-E(X_2)E(X_1))
+		\end{align}
+	\item Die \textbf{Fl\"ache} $A_M$ unter Funktion berechnen: $A_M = 2$.\\
+	\item Die \textbf{Dichtefunktion} ist der Kehrwert von $A_M$ und damit $\frac{1}{2}$.
+		\begin{align}
+			f(x_1,x_2) =
+			\begin{cases}
+				\frac{1}{2} & x_1,x_2 \in M \\
+				0 & sonst
+			\end{cases}
+		\end{align}
+	\item Jetzt wieder mittels \textbf{Marginalsdichte} $f(x_1)$ und $f(x_2)$ bestimmen.
+		\begin{align}
+			f_1(x_1) = \int_{x_1}^2 f(x_1,x_2) dx_2\\
+			f_2(x_2) = \int_{0}^{x_2} f(x_1,x_2) dx_1
+		\end{align}
+	\item Berechnung der ben\"otigten Erwartungswerte $E$:
+		\begin{align}
+			E(X_i) = \int_{0}^{2} x_i * f_i(x_i) dx\\
+			E(X_i^2) = \int_{0}^{2} x_i^2 * f_i(x_i) dx\\
+			E(X_1X_2) = \underbrace{\int_0^{2}\int_{0}^{x_2}}_{\text{Integration \"uber $x_1$ und
+			$x_2$}} x_1*x_2*f(x_1,x_2) dx_1 dx_2
+		\end{align}
+	\item Einsetzen in umgeformte Kovarianzformel (siehe 1)
+\end{enumerate}
 \section{Mengen}
 \subsection{o-Algebra}
 - leere Menge enthalten\\
@@ -178,18 +229,18 @@ $\textbf{oder noch allgemeiner, mit Anzahl M\"oglichkeiten 'z' (z.B. 6 bei W\"ur
 	\end{pmatrix}(z-1)^{(n-x)}}{z^n}
 \]
 \subsubsection{X-Mal Werfen, min eine 3 unter der Bedingung min. eine 6}
-	A = min. eine 3 \\
+A = min. eine 3 \\
-	B = min. eine 6 \\\\
+B = min. eine 6 \\\\
-	\textbf{gesucht:} \[P(A|B) = \frac{P(A\cap B)}{P(B)} \]
+\textbf{gesucht:} \[P(A|B) = \frac{P(A\cap B)}{P(B)} \]
-	\[P(B) = 1-P(keine\;6) = 1-\left(\frac{5}{6}\right)^4 = \frac{625}{1296}\]
+\[P(B) = 1-P(keine\;6) = 1-\left(\frac{5}{6}\right)^4 = \frac{625}{1296}\]
-	\textbf{Idee:}
+\textbf{Idee:}
-		\begin{align*}
+\begin{align*}
 	P(A\cap B) 	&= 1-P(\neg (A\cap B))\\
 							   &= 1-P(\neg A \cup \neg B)\\
 							&= 1-P(\neg A) - P(\neg B) + P(\neg A \cap \neg B)\\
 						 &= 1-P(keine\;3)-P(keine\;6)+P(weder\;3\;noch\;6)\\
 						 &= 1-\left( \frac{5}{6}\right)^4-\left( \frac{5}{6}\right)^4-\left( \frac{4}{6}\right)^4 = 1- \frac{994}{1296}
-		\end{align*}	
+\end{align*}	
 ...und das dann nur noch oben einsetzen und fertig.
 
 \subsubsection{Seiten mit verschiedenen Wahrscheinlichkeiten}