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Merge branch 'master' of https://github.com/FAUSheppy/Uni_Latex
This commit is contained in:
commit
b5192bea3a
@ -88,7 +88,7 @@ Die Regressionsgerade wird mit der Gauss'schen Normalengleichung gel\"ost.
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\subsection{Maximum-Likelyhood Methode}
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\subsection{Maximum-Likelyhood Methode}
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\textbf{Problembeschreibung}: Man m\"ochte f\"ur einen unbekannten Parameter $\lambda$
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\textbf{Problembeschreibung}: Man m\"ochte f\"ur einen unbekannten Parameter $\lambda$
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einer Verteilung, die mindestens einen Paramter besitzt, einen Sch\"atzwert bestimmen
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einer Verteilung, die mindestens einen Parameter besitzt, einen Sch\"atzwert bestimmen
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mithilfe einer konkreten Stichprobe $(x_1, \ldots, x_n)$.
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mithilfe einer konkreten Stichprobe $(x_1, \ldots, x_n)$.
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\begin{enumerate}
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\begin{enumerate}
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@ -315,10 +315,10 @@ Reihe)
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\mathcal{B}(k | p,n) \enspace \textbf{ oder auch } \enspace B(k;p,n) =
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\mathcal{B}(k | p,n) \enspace \textbf{ oder auch } \enspace B(k;p,n) =
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\begin{pmatrix} n \\ k \end{pmatrix} p^k(1-p)^{n-k} \enspace \newline
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\begin{pmatrix} n \\ k \end{pmatrix} p^k(1-p)^{n-k} \enspace \newline
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\text{mit k = 0,1,2,...,n} \]
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\text{mit k = 0,1,2,...,n} \]
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- wobei diese Funktion die \textbf{kommulierte} Wahrscheinlichkeit angibt, also z.B.
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- wobei diese Funktion die \textbf{kumulierte} Wahrscheinlichkeit angibt, also z.B.
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wobei k = 2 die Wahrscheinlichkeit "1 oder 2"
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wobei k = 2 die Wahrscheinlichkeit "1 oder 2"
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\\ - p ist die Wahrscheinlichkeit f\"ur ein positives Ereigbnis
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\\ - p ist die Wahrscheinlichkeit f\"ur ein positives Ereignisse
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\\ - n ist Anz\"ahl wie oft wir ziehen
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\\ - n ist Anzahl wie oft wir ziehen
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\subsubsection{Beispiel: 500 Druckfehler auf 500 Seiten}
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\subsubsection{Beispiel: 500 Druckfehler auf 500 Seiten}
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Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass auf einer Seite mindestens 3 Druckfehler
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Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass auf einer Seite mindestens 3 Druckfehler
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