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Christian Bay 2015-10-02 12:12:35 +02:00
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Public/m4/MaC4Cheatsheet.tex
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@ -88,7 +88,7 @@ Die Regressionsgerade wird mit der Gauss'schen Normalengleichung gel\"ost.
\subsection{Maximum-Likelyhood Methode}
\textbf{Problembeschreibung}: Man m\"ochte f\"ur einen unbekannten Parameter $\lambda$
einer Verteilung, die mindestens einen Paramter besitzt, einen Sch\"atzwert bestimmen
einer Verteilung, die mindestens einen Parameter besitzt, einen Sch\"atzwert bestimmen
mithilfe einer konkreten Stichprobe $(x_1, \ldots, x_n)$.
\begin{enumerate}
@ -315,10 +315,10 @@ Reihe)
\mathcal{B}(k | p,n) \enspace \textbf{ oder auch } \enspace B(k;p,n) =
\begin{pmatrix} n \\ k \end{pmatrix} p^k(1-p)^{n-k} \enspace \newline
\text{mit k = 0,1,2,...,n} \]
- wobei diese Funktion die \textbf{kommulierte} Wahrscheinlichkeit angibt, also z.B.
- wobei diese Funktion die \textbf{kumulierte} Wahrscheinlichkeit angibt, also z.B.
wobei k = 2 die Wahrscheinlichkeit "1 oder 2"
\\ - p ist die Wahrscheinlichkeit f\"ur ein positives Ereigbnis
\\ - n ist Anz\"ahl wie oft wir ziehen
\\ - p ist die Wahrscheinlichkeit f\"ur ein positives Ereignisse
\\ - n ist Anzahl wie oft wir ziehen
\subsubsection{Beispiel: 500 Druckfehler auf 500 Seiten}
Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass auf einer Seite mindestens 3 Druckfehler