diff --git a/Public/m4/MaC4Cheatsheet.tex b/Public/m4/MaC4Cheatsheet.tex
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@@ -88,7 +88,7 @@ Die Regressionsgerade wird mit der Gauss'schen Normalengleichung gel\"ost.
 
 \subsection{Maximum-Likelyhood Methode}
 \textbf{Problembeschreibung}: Man m\"ochte f\"ur einen unbekannten Parameter $\lambda$
-einer Verteilung, die mindestens einen Paramter besitzt, einen Sch\"atzwert bestimmen
+einer Verteilung, die mindestens einen Parameter besitzt, einen Sch\"atzwert bestimmen
 mithilfe einer konkreten Stichprobe $(x_1, \ldots, x_n)$.
 
 \begin{enumerate}
@@ -315,10 +315,10 @@ Reihe)
 	\mathcal{B}(k | p,n) \enspace \textbf{ oder auch } \enspace B(k;p,n) =
 \begin{pmatrix} n \\ k \end{pmatrix} p^k(1-p)^{n-k} \enspace \newline
 \text{mit k = 0,1,2,...,n} \]
-- wobei diese Funktion die \textbf{kommulierte} Wahrscheinlichkeit angibt, also z.B.
+- wobei diese Funktion die \textbf{kumulierte} Wahrscheinlichkeit angibt, also z.B.
 wobei k = 2 die Wahrscheinlichkeit "1 oder 2"
-\\ - p ist die Wahrscheinlichkeit f\"ur ein positives Ereigbnis
-\\ - n ist Anz\"ahl wie oft wir ziehen
+\\ - p ist die Wahrscheinlichkeit f\"ur ein positives Ereignisse
+\\ - n ist Anzahl wie oft wir ziehen
 
 \subsubsection{Beispiel: 500 Druckfehler auf 500 Seiten}
 Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass auf einer Seite mindestens 3 Druckfehler