From 495e9236b4a3d92e5a709e1fa2214da1539e4196 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Christian Bay <christian.bay@studium.fau.de>
Date: Thu, 1 Oct 2015 16:58:26 +0200
Subject: [PATCH] Statistik: Regressionsgerade

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 Public/m4/MaC4Cheatsheet.tex | 23 +++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 23 insertions(+)

diff --git a/Public/m4/MaC4Cheatsheet.tex b/Public/m4/MaC4Cheatsheet.tex
index 8dfb20d..4074004 100644
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+++ b/Public/m4/MaC4Cheatsheet.tex
@@ -61,6 +61,29 @@ Wobei der Index fuer die n'te Zahl in einer Angabe in Stile von \{A,B,C,...\} st
 	^{-1}
 \]
 Wobei P die Uebergangsmatrix ist. Die Alternative ist die Matrix solang zu potentieren bis sie konvergiert.
+
+\section{Regressionsgerade}
+\subsection{Gauss'sche Normalengleichung}
+Die Regressionsgerade wird mit der Gauss'schen Normalengleichung geloest.
+\begin{align}
+	\begin{pmatrix}
+		\sum x_i^2 & \sum x_i \\
+		\sum x_i   & n
+	\end{pmatrix}
+	\begin{pmatrix}
+		a \\
+		b
+	\end{pmatrix}
+	=
+	\begin{pmatrix}
+		\sum x_i*y_i \\
+		\sum y_i
+	\end{pmatrix} \text{, mit $i \in n$}
+\end{align}
+Regressionsgerade:
+\begin{align}
+	y(x) = a*x + b
+\end{align}
 \section{Mengen}
 \subsection{o-Algebra}
 - leere Menge enthalten\\